高中教育基本需求係數調整案期末報告：修訂版本之間的差異

2023年9月11日 (一) 08:56的修訂版本

計畫緣起

一、依據行政院教育經費基準委員會民國111年7月25日之決議，提請國教署規劃辦理教師人力係數之委託研究作業，將108課綱實施後，學生自主學習、教師兼任行政等需求納入考量；另請國教署於確認研究結果時，邀請行政院主計總處共同參與討論，再將研究結果提報下一年度之本委員會議。

二、另依據內政部2012~2022新生兒人口數統計表，與臺灣地區簡易生命表，2016年之前六年，台灣每年新生兒平均約 20 萬，但從2017~2022年台灣每年新生兒已逐年降至每年 15 萬，降幅達 ¼ 。如依目前的教育經費基本需求框架設算，將無法達到《教育經費編列與管理法》要求政府教育經費應達政府前三年歲入淨額平均值之 23% 。

三、主計總處代表同意：「在不超過政府教育經費法定下限前提下，得調高教育經費基本需求之各項係數。」即少子化減少多少需求，就可提高多少教育經費基本需求員額係數，使增、減相當。

綜合上述三點，為探討高中教育基本需求之調整，以為後續國民教育人力政策規畫之參考，特進行此研究案。

文獻探討

本研究參考〈各教育階段學生數預測報告(112～127學年度)〉之研究結果。由各教育階段學生數報告可以得知，台灣出生人口從民國 94~110 年就已經下降了 25% 左右，到 120 年預計會擴大到 30% ，台灣十二年國民基本教育在國小、國中、高中的實施條件，跟出生人口數高度相關。而新生兒縮減潮會逐漸影響小學教育的實施，並在六年後讓小學入學人數從 20 萬左右下降到 14、15 萬附近，國小總人數也將在 118 年跌破 100 萬人；對國中部分的影響則是十三年後學生人數將跌破 50 萬人；高中的部分是十六年後會感受到新生兒縮減潮。

三者的變化如下圖所示：

從統計處教育部統計資料可看出民國 101 ~ 111 年間國小教師人數落在 9.8 萬左右，職員則是約 9000 人，國中教師人數約 4.6 萬人，職員大約 6500 人，高中教師人數約 5.3 萬人，職員約 1 萬人。(不包含代理老師) (來源：https://eds.moe.gov.tw/edust/webmain.aspx?sys=210&funid=edufld&clear=1)

圖片

少子化的情勢表明：如果繼續依照目前的教育經費基本需求框架設算，將無法達到《教育經費編列與管理法》要求政府教育經費應達政府前三年歲入淨額平均值之 23% 。必須早謀對策。

員額現況調查

一、單位拜訪與協調資料索取

同樣性質的資料索取流程，過去也曾進行過。然而因為時空變遷，本次研究過程中，流程發生極大的變動。

首先，原承辦公務人員保險的「中央信託局」先是改制為「中央信託局股份有限公司」，再於 2007 年 7 月 1 日，被臺灣銀行以「吸收合併」方式整併掉，須重新聯絡。

此次，重新電訪聯絡台灣銀行公教保險部規畫科廖科長，索取上述四個月份「去識別資料」之各校的公保加保人員及其加保薪資，經漫長溝通，始獲得提供。

另外約佔一成的代理代課教師，則另須向勞動部保險局保險年資科，索取上述四個月份「去識別資料」之各校的勞保加保人員及其加保薪資，也經漫長溝通，始獲得提供。

二、提供資料之原始樣態

(一)公保資料

公立學校教職員公保俸額.7z

內含「公保資料_公立高中11106-11109.xlsx」，

• 解讀軟體：
  1. 切勿使用微軟的 Excel ，罕用字會跑掉，Apple Mac 會比 Windows 10, Windows 11 略好。
  2. 不建議使用 Open Office ，因為太消耗記憶體。
  3. 建議使用 Libre Office
• 內含四頁：
  1. 1110630：38151 筆
  2. 1110731：38157 筆
  3. 1110831：38457 筆
  4. 1110930：38459 筆
• 欄位三欄：
  1. 流水號
  2. 學校名稱
  3. 保險俸(薪)額

(二)勞保資料

公立學校教職員勞保俸額.7z

內含「國教署11106至11109投保薪資資料-含學校名稱.xlsx」，

• 內含四頁：
  1. 11106：19178 筆
  2. 11107：13220 筆
  3. 11108：14963 筆
  4. 11109：20116 筆
• 欄位四欄：
  1. 保費年月
  2. 學校名稱
  3. 流水號
  4. 投保薪資

(三)教育部統計處之資料

高中類別較多：

1. high.ods：，一般高級中等學校，將其做成表「eduSchoolH」欄位如下：
   • 代碼
   • 學校名稱
   • 公/私立
   • 縣市名稱
   • 地址
   • 電話
   • 網址
   • 備註

   high_new.ods：新設校、改制、改隸、籌備處

2. highT.ods：大專附設進修學校
3. highA.ods：大專附設高職部
4. highO.ods：其他，如矯正學校、軍警學校

以上僅第一類高中適用於本研究案，納入本研究案統計分析。

三、公保資料與勞保資料對應教育部統計處之學校代碼

由於對校名表達方式不同，如：公、勞保稱「宜蘭縣立南澳高級中學」，教育部統計處稱「縣立南澳高中」另有欄位標示「宜蘭縣」，須以「concat(substr(公保校名,5,3),substr(公保校名,9,1))=substr(教育部校名,3,4)」對出等價之校名，然後賦予公勞保資料「學校代碼」，然而仍一部分公、勞保校名須以人工比對，方能找到正確之學校代碼。

等價條件如下：

1. 公保校名=教育部校名，如：國立中科實驗高級中學、國立華僑高級中等學校
2. 公保校名=concat(substr(county,1,2),教育部校名)，如：新北市立北大高級中學
3. concat(substr(公保校名,1,(char_length(公保校名)-3)),'中')=教育部校名，如：國立中興高級中學
4. concat(substr(公保校名,1,(char_length(公保校名)-3)),'中')=concat(substr(county,1,2),教育部校名)，如：南投縣立旭光高級中學
5. concat(substr(公保校名,1,(char_length(公保校名)-5)),'中')=concat(substr(county,1,2),教育部校名)，如：高雄市立高雄女子高級中學

須經人工比對的原因很多，舉隅如下：

1. 大學附屬高中
2. 「台」和「臺」用字不同
3. 「實驗教育學校」與「實驗國(中)小」叫法不同
4. 桃園市，台中市改制前後鄉鎮市應改稱區，「大園鄉」，應改稱「大園區」
5. 學校合併、籌辦、興建中
6. ……