教育經費基準委員會研究小組2023:修訂版本之間的差異
出自福留子孫
(→四、數據迴歸得到的國小模型) |
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:行政人力先調至: -0.003×班級數<sup>2</sup>+0.2408×班級數+1.5 | :行政人力先調至: -0.003×班級數<sup>2</sup>+0.2408×班級數+1.5 | ||
:自主學習支援人力先調為:0.02*班級數 | :自主學習支援人力先調為:0.02*班級數 | ||
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+ | ===五、數據迴歸得到的國中模型=== | ||
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+ | 經過多個月份的回歸與比較,考慮適值的簡化,適合的 | ||
+ | #γ 約為 7 | ||
+ | #β 約為 2.752 | ||
+ | #α 約為 -0.008 |
2023年6月26日 (一) 06:39的修訂版本
目錄
建構國中小應有員額模型的數據與結果
一、數據
- 小學:119948 筆公勞保資料
- 國中:55765 筆公勞保資料
- 高中:58280 筆公勞保資料
二、國中小「員額 / 班級」模型說明
X 代表班級數,Y 代表員額數
- Y=αX2+βX+γ
- γ 為基本行政員額,即班級數為 0 時,學校仍須維持的最低員額。
- β 為增速,即每增一班,同時應該增加的員額數。
- α 為負值,代表行政共用效應,班級數增大時,增速降下來的程度。極敏感,右圖分別為
- Y=0.002X2+1.95X+3(藍)
- Y=0.003X2+1.95X+3(紅)
- Y=0.004X2+1.95X+3(橙)
- 可以看得出來,三條線的 α 雖然只差了千分之一,但增速下降的效應是顯著的。
三、建構模型考慮的因素
- 教學人力:按課綱規定的各領域每週學習節數,教師每週授課節數,導師減課節數,計算。
- 過去,(行政人力+教學人力):按現場實際僱用情形跑迴歸,當學校班數為 0 時會有基本人力,當學校班級數越來越大時,行政人力成長會趨緩(二次項係數為負的)。現場僱用的分布情形會變,二十年前、十年前、當前會不同。
- 過去,(行政人力+教學人力)減去「教學人力」,會得到行政人力。
- 考量教育現場正碰到的三大衝擊,建議開始加入「自主學習支援人力」,初步訂為 0.1C 。
- 要考慮公式係數調高,產生的應有員額增加,是不是會在單一年度幅度過大,而可以分年調整。
- 今年開始要考慮新生兒縮減潮,2022年進入小一,然後2023年會進入小一小二…,適度調高係數,可以緩解現場資遣老師。
- 0.1C 的自主學習支援人力,是一種引導指標,教學現場還沒有充足的實踐經驗可以透過統計手段得出數據。但可以用 108 課綱允許國中小領域學習節數的五分之一,進行跨領域統整性設計來估計其上限。
四、數據迴歸得到的國小模型
經過多個月份的回歸與比較,考慮適值的簡化,適合的
- γ 約為 3
- β 約為 2
- α 約為 -0.003
再考量數據中兼任人力約一成,而計算應有員額的薪資是以專任人員計算,微調數據為:
- γ 約為 3
- β 約為 1.95,其中教學人力係數 1.6 ,行政人力係數 0.25 ,自主學習支援人力 0.1 。
- α 約為 -0.003
與主計處承辦人試算結果,單一年度調至此目標,增額太多,建議分年達成,明年:
- 行政人力先調至: -0.003×班級數2+0.2408×班級數+1.5
- 自主學習支援人力先調為:0.02*班級數
五、數據迴歸得到的國中模型
經過多個月份的回歸與比較,考慮適值的簡化,適合的
- γ 約為 7
- β 約為 2.752
- α 約為 -0.008