青年彈性學習/近未來數位公民/結案報告:修訂版本之間的差異
出自福留子孫
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*教育界陳說的「故事」與「教育現場的事實」有一定落差,不是一回事。 | *教育界陳說的「故事」與「教育現場的事實」有一定落差,不是一回事。 | ||
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+ | ㄧ、依托微社群以推動組課,以組課來壯大微社群。 | ||
微社群的簡述: | 微社群的簡述: | ||
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成員每半年一次表示是否繼續參加 | 成員每半年一次表示是否繼續參加 | ||
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+ | 二、「互聯共生 / 人機協作網絡」對教育現狀的打破 | ||
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+ | 以自然為師。如:人腦與 AI 的「高耗能」。 | ||
+ | #大腦平均佔人體總重量的2%,但卻能消耗掉人體內20%的能量 | ||
+ | #AI 神經架構搜索(NAS,Neural Architecture Search)<!--參數成長 3.28 倍,耗能成長 23198 倍,後者比前者大 7079 倍。--><br/><img src='http://jendo.org/uploadFiles/丁志仁/生成式AI對教育帶來的衝擊/AI參數量與耗能.png' width='600' height='403'/> | ||
+ | ====(一)改變的走向==== | ||
+ | <table style='border:none;float:right;margin:0.5em 0 0.8em 1.4em;'><tr><th style='border:none;line-height:100%;'><img src='https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/thumb/3/33/自主學習課程理念.png/768px-自主學習課程理念.png' width=275 height=275 /></th></tr><tr><th style='border:none;'>自主學習典範的四大元素</th></tr></table> | ||
+ | #大混齡 | ||
+ | #*年齡學制會被打破 | ||
+ | #學習者會走向:自主學 / 動手學 | ||
+ | #*自定義福祉 | ||
+ | #*才能放寬,斜槓職涯,讓「君子不器」 | ||
+ | #學習機構:自組識,能演進 | ||
+ | #「網約教育」比重增加 | ||
+ | #減科層,增網絡,「格式化」再也框不住學習樣態 | ||
+ | #軟課綱 | ||
+ | #*不變:讀寫算,資訊(人機協作),科學,跨群溝通的文化能力(跨代溝通) | ||
+ | #*變: | ||
====(三)第一輪組課==== | ====(三)第一輪組課==== |
2024年5月28日 (二) 11:03的修訂版本
「113年近未來數位公民
課程暨微社群」計畫期末報告
委辦機關:教育部綜合規畫司 辦理單位:社團法人中華民國振鐸學會 執行期程:112 年 10 月 1 日至 113 年 4 月 17 日 計畫主持人:丁志仁 |
目錄
壹、計畫緣起…………………………………………………… 1
貳、主要建議摘要……………………………………………… 3
參、文獻與資考資料…………………………………………… 4
肆、研究進行與試算…………………………………………… 4
伍、結論與建議………………………………………………… 16
計畫緣起
聯絡網,士賢、芸伍
- 舉辦四個場次線上座談
- 2023.11.29:全民國防教育向前走
- 2024.01.19:家用儲能設施與電網靭性
- 2024.01.24:推展 AI 教育
- 2024.02.21:近未來數位公民
- 聯絡人的名單
一、近未來數位公民
(一)、「科層暨市場體制」下的近現代公共教育:
- 以工業革命為基底
- 大量生產:工廠 / 產品,學校 / 學生
- 教育的末端目標是人民的兩大品質:提供有用的生產力;易洗腦的消費者,必須讓「君子成器」
- 追求「增量」的價值觀,滲透進生活的方方面面
- 教育以生成「職業隔間」為目標
- 社會進行高度科層的金字塔化,擅長垂直整合
- 格式化
- 以學齡 / 年齡為基礎建構學制(學校制度)
- 以國家課綱或州課綱決定學生的學習內容
- 以金字塔化的大考、期考、月考、小考落實控制與節奏
- 以分科教材教法訓練教師
- 主要工具箱:
- 學校
- 教室
- 黑板 / 粉筆
- 教科書 / 考卷
- 師培 / 教師 => 「科本」,老師是一種機器零件,可「對調」「更換」
- 教育界陳說的「故事」與「教育現場的事實」有一定落差,不是一回事。
(一)策略
ㄧ、依托微社群以推動組課,以組課來壯大微社群。
微社群的簡述:
微社群名稱:近未來數位公民
- 發起人:丁志仁、林怡廷
- 性質:跨境社群
- 宗旨:分享與傳播訊息;資源累積
- 關切焦點:
- 自然人與 AI 協作
- 資訊查找與辨識
- 當代的資訊治理
- 維護個人福祉
- 舉辦活動:
- 組課
- 每月分享會
- 工作坊
- 高質量的討論
人數上限:30人
成員每半年一次表示是否繼續參加
二、「互聯共生 / 人機協作網絡」對教育現狀的打破
以自然為師。如:人腦與 AI 的「高耗能」。
- 大腦平均佔人體總重量的2%,但卻能消耗掉人體內20%的能量
- AI 神經架構搜索(NAS,Neural Architecture Search)
(一)改變的走向
自主學習典範的四大元素 |
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- 大混齡
- 年齡學制會被打破
- 學習者會走向:自主學 / 動手學
- 自定義福祉
- 才能放寬,斜槓職涯,讓「君子不器」
- 學習機構:自組識,能演進
- 「網約教育」比重增加
- 減科層,增網絡,「格式化」再也框不住學習樣態
- 軟課綱
- 不變:讀寫算,資訊(人機協作),科學,跨群溝通的文化能力(跨代溝通)
- 變:
(三)第一輪組課
設計課程
招生
參課學員簡述
參課生
旁聽生
分享達人
同學報告
建置網路資庫
建置共筆頁
第一課次
第二課次
第三課次
第四課次
第五課次
第六課次
出缺席情形
資料大綱