「推動實驗教育光譜平台」(第二期)結案報告：修訂版本之間的差異

2025年11月27日 (四) 15:28的修訂版本

計畫主旨、試營運與推動路徑調整

依計畫書，本計畫之重要目標如下：

1. 儘速將自主學習橋接到體制學校當中，讓實驗教育商品化，變得比較沒那麼重要。
2. 維運一個大體有公信力的評價社群，提供「更好的實驗教育現場揭露」資料，為優化實驗教育審議預做準備。
3. 民間和中階文官合作：在全國範圍內形成兩層的網絡，第一層是是縣市內的網絡，第二層是連結縣市網絡的網絡，是網絡的網絡。網絡的主角之一，就是審議委員與潛在的審議委員。平台可以提供：學習需求調查，資訊需求調查，來自公眾的評價。
4. 把陽光和真話注入這個網絡。

網路噪音時代

在本計畫初步進入測試階段，適逢生成式 AI 引發網際網路機器人生成訊息與內容農場大爆發的時期。雖然網站蒐集資料的介面已設計到填答者須填答「我不是機器人」，(不是核取「我不是機器人」核取方塊)，才能上傳意見調查表，但從後台分析，收到的真人回覆為 15 封時，機器人填注上傳的資料為 1000 餘份。所以計畫主持人與工程人員會商解決對策。初步結論如下：

1. 除非後續的經費投入主要用於與生成式 AI 暨內容農場進行「軍備競賽」，而且主辦方有財力給薪聘請越來越貴的工程人員薪酬，否則資料蒐集，就一定須要結合一定程度「真人」的人際網絡(還是可以開放給陌生人，但仍須增強 email 認證機制)。
2. 目前仍有網站工程手段，可以降低機器人連署的上傳比例，但不保證可以長久維持。
3. 除非網站的標的是純公益的連署，否則網站的評述越有價值，就會越引發內容農場灌進「帶風向」的評述(生成式 AI 使內容農場的門檻與成本大幅下降，而且越來越便宜)。反之越沒有內容農場「帶風向」，就代表網站的評述越沒有價值。

時間表與推動路徑調整

於是本計畫的核心人員開會決定：

1. 形成有公信力的評價社群目標不變，但時間表滯後。
2. 先查出實驗教育領域內「能連結人」的議題(issues)，以這些議題為基礎去催生相關的微社群。
3. 將小型微社群連成成片的真人人際網絡。
4. 以真人網絡為基底，再去形成評價網絡，當然內容向度與方法，會因此而有所變動，但這樣的評價體系，卻可以在網路噪音時代存活下來。
5. 原先的設想也並沒有錯誤，只是以 web 3.0 時代「公眾評價與共創」為設想的基礎，這種構想碰到生成式 AI 時代的新形勢，就必須再適應和調整。

實施進度

一、蒐集並準備九大議題

透過問卷與訪談得到實驗教育領域內關鍵意見領袖認為的九大議題如下：

1. 臺灣建構實驗教育制度的目的，到底為何？
   • 讓人民可以動手打造符合自己需求的教育
   • 以「昨日實驗教育，今日公共教育」的精神，讓實驗教育發展出來的各種進步的論述與實踐，可以慢慢融入體制學校
2. 精進審議會的角色
3. 特殊學習需求學生服務覆蓋
4. 是否有可能成立專校，協助待定向青少年？
5. 再次推進實驗教育自主學習五項補助
6. 讓實驗教育自學制度更好地陪伴拒學生
7. 良好陪伴者稀缺
8. 實驗教育應排除哪些法律
9. 公私立學校雙重標準

對九大議題的進一步說明詳如附件一

二、規畫並實施三場「台灣實驗教育的對話與合作」論壇