高雄市教育經費研究小組

簡則草案

1. 本小組名稱為「高雄市教育經費研究小組」(本簡則中簡稱高經研)，不申請登記立案。目標有二：
   (1)研究高雄市政府教育之預決算，憑此提出對高雄市教育治理之意見，並推動之。
   (2)聯絡台灣其他縣市之教育經費研究組織，共謀台灣教育之發展。
2. 本小組以成員、贊助者、職員、志工、友人共同構成工作生態系。
   (1)成員定期例會，議決行動、處分財產。
   (2)現行贊助者於一定期間內贊助本小組財務或勞務，並得列席定期例會。
   (3)曾經贊助者曾為現行贊助者，但已終止贊助行為，得列席定期例會。
   (4)職員受領報酬，並依成員決議履行工作。
   (5)志工無償服務於成員決議之工作。
   (6)友人為與高經研有相同目標之個人或團體，得列席定期例會，並與高經研協力推動目標。
3. 志工團由參加高經研之「志工個人」組成，志工團本於民主原則自治。
   • 志工團參與例會，每五人為一表決權，由一位志工代表。
   • 志工團互選一人為團長，協調諸工作圈、議決權代表人。
4. 本高經研設召集人一名，為無給職。對外代表本高經研，對內召集例會；設執行秘書一名，負責日常工作之推進。召集人與執行秘書於高經研例會中推舉，改選時亦同；其推動工作應遵守例會決議。
5. 高經研例會以每兩個月召開一次為原則，由召集人召集，議決高經研各項事宜。表決時成員各為一權。例會凡「志工個人」皆得參加，惟其表決權數依第三點之規定。
   例會之決議清單由執行秘書指定專人保管，凡成員皆得閱覽。
6. 高經研以成員半數以上(含半數)與會，為有效開會額數。一般事宜議決，以相對多數通過；修改「簡則」或「處分財產」之議決，以成員半數以上(含半數)同意為通過。必要時得於線上討論與議決，惟決議須經下次例會追認。

決議清單草案：

1. 高經研成員為：任懷鳴、李雅文、陳銘彬、張京玉、丁志仁。
2. 高經研現行贊助者為：蕭典義，順地台灣福留子孫專案。
   蕭典義，賛助發動經費10萬中的2萬，另每月賛助1萬維持1年。
   順地台灣福留子孫專案，贊助80000元，用以建置AI代理，支援各縣市教育經費研究小組。
3. 高經研選舉○○○為召集人，選舉○○○為執行秘書。
4. 高經研延聘施采邑為助理，延聘孫緯家為 AI 代理工程師。
5. 高經研以臺灣銀行新板分行，帳號：(004)243001010842，戶名：中華民國振鐸學會丁志仁，為當前專戶，專帳管理。
6. 高經研派○○○參加 2026.10.28 「支持修改《教育經費編列與管理法》，加強保障政府教育經費編列下限記者會」。
7. 研議誠邀：張書懷、林合彥、林怡廷、林立傑、陳思翰、蘇仕文、許武龍諮詢 AI 代理建置。
8. 研究可能贊助的個人、公司、團體，起草募款信。
9. 研議舉辦高雄市教育財政論座談：
   • 對接中央各項補助，高市編列額度
   • 邀請市議員、立委參加
   • 可能的贊助者

建置 AI 代理說明

三種主要的 AI 代理框架：

1. OpenClaw 最穩定實用
2. Hermes 長期跟著你工作的私人 AI ，會累積經驗、Memory、Skills
3. DeepSeek Harness 最具積木式的彈性，可以在未來自己組出一套 Agent

我們採 OpenClaw 架構如上圖：

1. channel(渠道)
2. gateway(總機)
3. AI
   • 廠商提供，按 token 算錢
   • 本地小模型，B 代表十億個參數，Q4 代表每參數精度為 4 bit(0~15)
     1. 7B Q4 約 4～5 GB
     2. 14B Q4 約 8～10 GB
     3. 30B Q4 約 17～20 GB
4. skills(技能)

目前採購：

1. Mac mini 配備 M6 晶片
2. 32GB 統一記憶體 512GB 儲存裝置
3. NT$46,890 ，李雅文墊付
4. 10.8 到貨

已跑通的技能：

1. 網站抓取：一般 HTTP，不需要無頭瀏覽器
2. PDF 主轉換器：PyMuPDF4LLM
   https://github.com/pymupdf/pymupdf4llm
3. 本地資料轉化：Qwen3-14B Instruct，優先 Q4
4. WIKI 目前有 Cloudflare 擋AI，無頭瀏覽器也沒用，需另開授權
5. FTP / SQLite 待測
6. PDF轉化流程，已跑通

PDF

→ PyMuPDF 檢查實體頁數與文字層

→ PyMuPDF4LLM 逐頁轉 Markdown

→ 同時保存 words、blocks、bbox 座標

→ Qwen3-14B 逐表／逐頁轉成嚴格 JSON

→ Python 驗證單位、金額、合計、差額、百分比

→ 驗證通過後寫入 canonical SQLite/PostgreSQL